面向教育的區(qū)塊鏈應(yīng)用合約架構(gòu)和數(shù)據(jù)隱私研究

摘要： 針對教育應(yīng)用升級受限問題,本文提出了高效的完全解耦合的智能合約架構(gòu).將合約解耦合為代理邏輯合約、代理數(shù)據(jù)合約、邏輯合約和數(shù)據(jù)合約,支持任意子合約的靈活升級,升級成本與傳統(tǒng)合約升級相比平均下降28.2%;結(jié)合鏈上鏈下協(xié)作優(yōu)化了解耦合合約架構(gòu)下的交易執(zhí)行性能,結(jié)合區(qū)塊鏈底層存儲(chǔ)樹減少了合約升級時(shí)數(shù)據(jù)的遷移量,優(yōu)化后降低約一半的延時(shí).針對教育數(shù)據(jù)隱私安全問題,本文提出了基于權(quán)限管理和...