改進非等間距GM(1,1)-BP模型的導彈退化狀態(tài)預測

摘要： 為提高導彈退化狀態(tài)預測的精度,結合導彈測試數據不等時間間隔的特點,提出了一種基于改進非等間距GM(1,1)-BP模型的導彈退化狀態(tài)預測方法。
對傳統(tǒng)非等間距GM(1,1)模型的背景值和初始條件進行優(yōu)化,引入新陳代謝思想,在此基礎上,構造灰色模型擬合值與實際值的差值序列,進而建立差值序列的BP神經網絡預測模型,還原得到最終預測值,提高了預測精度。 （共9頁）