基于改進的Faster R-CNN的小目標(biāo)儲糧害蟲檢測研究

摘要： 針對小目標(biāo)儲糧害蟲圖像的檢測問題,提出了一種基于特征金字塔網(wǎng)絡(luò)的Faster R-CNN改進模型對圖像中的小目標(biāo)進行檢測。
本研究以5種常見的儲糧害蟲為檢測目標(biāo),樣本中通過隨機組合的方式混合不同種類的儲糧害蟲進行拍照取樣,通過對原始圖像數(shù)據(jù)進行目標(biāo)擴充后構(gòu)建了含942張儲糧害蟲圖像的數(shù)據(jù)集(CSGP)。