融合多尺度腦電特征的學習風格識別

摘要： 學習風格的識別與分析有助于教學者結合學生的個性化特征改進教學策略,可以有效提高教學效率和質(zhì)量,在教育技術領域具有良好的發(fā)展前景.本文針對現(xiàn)有學習風格識別方法精度低、實現(xiàn)復雜、主觀性強等問題,提出了一種融合腦電特征的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡學習風格識別模型.該模型首先利用時間、空間卷積操作,充分挖掘腦電信號的時域和空間特征;然后通過構建多尺度并行卷積結構,增強了模型的特征抽象能力;最后使用全... （共6頁）