基于改進SSD算法的學生課堂行為狀態(tài)識別

摘要： 為加強智慧教室中教學視頻信息的有效運用,針對現(xiàn)有SSD算法的不足,提出改進SSD算法進行學生課堂行為狀態(tài)識別的方法。
結(jié)合K-means聚類算法對數(shù)據(jù)集進行聚類分析,在SSD網(wǎng)絡預測層重新設置預測框比例及分布,增大訓練時預測框和真實框的匹配度;引入目標檢測焦點損失函數(shù),保證正負樣本及難易分類樣本的平衡。 （共7頁）