一類(lèi)Wiener非線(xiàn)性時(shí)變系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)

摘要： 針對(duì)Wiener非線(xiàn)性時(shí)變系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)問(wèn)題,該文提出一種基于重復(fù)軸的迭代學(xué)習(xí)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)時(shí)變甚至突變參數(shù)的估計(jì)。
文中將維納系統(tǒng)輸出非線(xiàn)性部分的反函數(shù)進(jìn)行多項(xiàng)式展開(kāi),進(jìn)而構(gòu)造了回歸模型,未知參數(shù)及中間變量用其估計(jì)替代,分別給出了采用迭代學(xué)習(xí)梯度算法和迭代學(xué)習(xí)最小二乘算法實(shí)現(xiàn)時(shí)變參數(shù)辨識(shí)的方法。 （共7頁(yè)）