一類Wiener非線性時變系統(tǒng)的迭代學習辨識

摘要： 針對Wiener非線性時變系統(tǒng)的參數(shù)辨識問題,該文提出一種基于重復軸的迭代學習算法來實現(xiàn)對時變甚至突變參數(shù)的估計。
文中將維納系統(tǒng)輸出非線性部分的反函數(shù)進行多項式展開,進而構造了回歸模型,未知參數(shù)及中間變量用其估計替代,分別給出了采用迭代學習梯度算法和迭代學習最小二乘算法實現(xiàn)時變參數(shù)辨識的方法。