基于深度學(xué)習(xí)的信息級(jí)聯(lián)預(yù)測(cè)方法綜述
計(jì)算機(jī)科學(xué)
頁(yè)數(shù)： 13 2020-07-07
摘要： 在線社交媒體極大地促進(jìn)了信息的產(chǎn)生和傳遞,加速了海量信息之間的傳播與交互,使預(yù)測(cè)信息級(jí)聯(lián)的重要性逐漸突顯。
近年來,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)被廣泛用于信息級(jí)聯(lián)預(yù)測(cè)(Information Cascade Prediction)領(lǐng)域。
文中主要對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的信息級(jí)聯(lián)預(yù)測(cè)方法的研究現(xiàn)狀與經(jīng)典算法進(jìn)行分類、梳理與總結(jié)。 （共13頁(yè)）
APP 