基于深度學習和遷移學習的體育視頻分類研究

摘要： 隨著信息技術的飛速發(fā)展,數(shù)字內容呈現(xiàn)爆炸式增長的趨勢。
體育視頻分類對于服務器中的數(shù)字內容存檔具有相當重要的意義,因此利用深度神經網絡(DNN),并結合卷積神經網絡(CNN)和循環(huán)神經網絡(RNN)實現(xiàn)對15種體育類別的準確分類。
為了使訓練出的基于運動動作進行分類的模型具有更高的準確性,從YouTube中搜集體育視頻并將這些體育視頻制作成數(shù)據集。 （共5頁）