基于復雜網絡理論和遺傳算法的分類方法

摘要： 結合復雜網絡研究的部分新理論成果和遺傳算法的思想,提出一種新的分類方法。
該方法將數(shù)據集按給定的相似度公式構造出具有社團結構的網絡,在此網絡的基礎上用遺傳算法的思想進行分類。
算法引進社團模塊度作為適應度函數(shù),并且提出了節(jié)點歸類錯誤率(NCM)對每次迭代產生的解進行糾錯,提高了分類質量和速度。 （共3頁）