灰色微分動態(tài)多變量預(yù)測模型及其應(yīng)用

摘要： 針對數(shù)據(jù)驅(qū)動建模方法在表征系統(tǒng)特性時的不足,提出了灰色微分動態(tài)多變量預(yù)測模型.新模型將系統(tǒng)特性的行為序列與影響序列用于建模,增強(qiáng)了系統(tǒng)動態(tài)性和非線性性;同時運(yùn)用最小二乘原理獲得模型參數(shù)估計式,利用拉普拉斯變換推導(dǎo)模型的近似時間響應(yīng)式.在此基礎(chǔ)上,將新模型應(yīng)用于歐洲貨幣聯(lián)盟、中東與北非及撒哈拉以南非洲三個典型地區(qū)的碳排放量預(yù)測,應(yīng)用實例表明:灰色微分動態(tài)多變量預(yù)測模型預(yù)測效果優(yōu)于...