基于飛蛾火焰優(yōu)化算法的改進GM(1,1)模型

摘要： 飛蛾火焰優(yōu)化(MFO)算法是受飛蛾在自然界中的橫向定位導(dǎo)航方法啟發(fā)而提出的一種新的元啟發(fā)式算法。
初值是影響灰色模型預(yù)測精度的主要因素之一，針對由辨識參數(shù)和初值引起的GM(1,1)模型誤差，本文提出一種基于飛蛾火焰優(yōu)化算法改進的GM(1,1)模型——MFOGM(1,1)。