基于CNA-GT組合模型的混合多屬性大群體決策方法

摘要： 為彌補(bǔ)大規(guī)模多屬性群決策信息類型多為單一,且全局參照系下的決策結(jié)果在數(shù)值上有失客觀的不足,提出一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析(CNA)與灰靶(GT)組合模型的混合多屬性大群體決策方法。
首先,通過 “ 獎(jiǎng)優(yōu)罰劣 “ 的線性變換對(duì)混合信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。 （共10頁(yè)）