基于模糊聚類的二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)辨識

摘要： 二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡結合了二型模糊系統(tǒng)描述實際情況不確定性和神經(jīng)網(wǎng)絡的學習能力,在非線性系統(tǒng)的辨識中得到了廣泛應用。
二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)學習使用最多的是反向傳播算法算法,該算法原理簡單,易于實現(xiàn)。
但是該算法對初值敏感,不合適的初始會導致算法收斂于非最優(yōu)解或者發(fā)散。
針對反向傳播算法的這一缺點,提出了一種基于模糊C均值聚類的區(qū)間二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡辨識算法。