基于前景理論的勾股模糊多屬性決策

摘要： 針對屬性值為勾股模糊數(shù),屬性權(quán)重未知的多屬性決策問題,提出一種基于前景理論的決策方法.首先考慮了猶豫度對隸屬度和非隸屬度的不同影響,本文將勾股模糊數(shù)轉(zhuǎn)換成勾股模糊數(shù)直角三角形,并提出了基于勾股模糊數(shù)直角三角形幾何中心距離測度.利用前景理論,以雙參考點的選擇均衡綜合前景值,構(gòu)建前景決策矩陣.結(jié)合前景決策矩陣及屬性權(quán)重,計算各方案的綜合前景值,并以此對方案進行排序.最后通過實例驗證...