關鍵鏈項目進度計劃的魯棒優(yōu)化的研究

摘要： 針對任務工期不確定程度較大的資源受限的關鍵鏈項目進度計劃問題,提出了求解該問題的魯棒優(yōu)化數(shù)學模型。
在傳統(tǒng)關鍵鏈項目進度計劃模型的基礎上,針對該魯棒優(yōu)化模型設計了遺傳算法。
通過基于順序表示的遺傳基因編碼方式,形成隨機優(yōu)先權列表,以保證初始種群的多樣性。
通過三角模糊數(shù)描述任務的持續(xù)時間,進而獲得相應情景的任務工期向量和該情境下的發(fā)生概率。 （共7頁）