基于QUALIFLEX和LINMAP的簡化中性猶豫模糊多屬性決策方法

摘要： 在處理多屬性決策問題中,QUALIFLEX是一種非常有用的排序算法。
針對屬性取值為簡化中性猶豫模糊集的多屬性決策問題,提出了SNHFS-QUALIFLEX算法。
另外考慮到屬性權(quán)重不確定的情況,將LINMAP擴(kuò)展到簡化中性猶豫模糊集中,定義了符號距離,建立了最優(yōu)數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來確定屬性權(quán)重。
最后將SNHFS-QUALIFLEX方法應(yīng)用到多屬性決策實例中,并驗證了其可行性和有效性。