基于改進前景理論的直覺模糊隨機多準(zhǔn)則決策方法

摘要： 針對方案準(zhǔn)則值為直覺模糊數(shù)、準(zhǔn)則權(quán)重信息部分已知的隨機多準(zhǔn)則決策問題,提出一種基于改進前景理論的決策分析方法.首先,定義一個新的記分函數(shù),據(jù)此可將直覺模糊數(shù)轉(zhuǎn)化為實數(shù).其次,考慮到?jīng)Q策者并非完全理性及決策者風(fēng)險態(tài)度的差異性,將決策者分為保守型、中間型及冒險型,引入改進前景理論,根據(jù)不同決策者類型調(diào)整參數(shù),構(gòu)建改進前景決策矩陣.再次,建立以準(zhǔn)則值總差異最大化且準(zhǔn)則權(quán)重差異最小化為目標(biāo)的非線性二次偏差優(yōu)化定權(quán)模型,計算準(zhǔn)則權(quán)重.進而,結(jié)合改進前景決策矩陣及準(zhǔn)則權(quán)重計算各方案的綜合效用值,并以此確定方案的順序排列.最后,通過算例驗證所提出直覺模糊隨機多準(zhǔn)則決策方法的有效性和合理性. （共8頁）