DSWT-FTIR-RBFNN鑒別罌粟和虞美人
光譜學與光譜分析
頁數(shù): 5 2009-05-15
摘要: 采用水平衰減全反射傅里葉紅外光譜法(HATR-FTIR)測定罌粟和虞美人的FTIR,由于兩者為同科同屬中藥材,所含化學成分較為相近,為了更好地突出罌粟和虞美人在FTIR上的差異,并據此進行正確分類識別,利用離散平穩(wěn)小波變換(DSWT)分別對罌粟和虞美人的種皮和種仁的FTIR進行若干尺度的變換,從中選擇2個最具代表性的尺度作為特征提取的尺度空間。根據罌粟和虞美人的FTIR分布情況,確定將DSWT域內2個尺度的FTIR分別劃分為2個特征區(qū)域并以每個區(qū)域內的光譜能量作為特征參數(shù)。從而構造一個包含8個特征參數(shù)的特征向量,將這個特征向量輸入到徑向基函數(shù)神經網絡(RBFNN)進行訓練,從而達到正確識別罌粟和虞美人的目的。實驗中共取罌粟和虞美人的FTIR數(shù)據128對,其中訓練樣本78對,測試樣本50對。實驗結果表明利用文章的方法對罌粟和虞美人的正確識別率分別為99.8%和99.9%,從而驗證了方法的有效性。 (共5頁)