人工智能在腎細(xì)胞癌病理圖像分析領(lǐng)域中的應(yīng)用及研究進(jìn)展

摘要： <正>鑒于人類視覺的局限性和認(rèn)知的主觀性，傳統(tǒng)的病理切片判讀既耗時又費(fèi)力，且不同閱片者之間的判讀結(jié)果可能存在顯著差異。隨著醫(yī)療技術(shù)的不斷進(jìn)步，腎細(xì)胞癌(renal cell carcinoma, RCC)的診斷分型、風(fēng)險評估、治療管理等已取得顯著進(jìn)展，但在準(zhǔn)確性和一致性方面仍存在挑戰(zhàn)。 ... （共6頁）