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基于大型語言模型的藥理學(xué)考試主觀題智能評(píng)分研究

中國(guó)醫(yī)學(xué)教育技術(shù) 頁數(shù): 8 2024-07-17
摘要: 文章探討大型語言模型(large language model,LLM)在藥理學(xué)主觀題智能評(píng)分中的應(yīng)用效果。選取ChatGPT 4.0、Claude 2、訊飛星火認(rèn)知大模型3.0、智譜清言3.0和文心一言3.5五種LLM,通過多種評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)和提示工程技術(shù),對(duì)藥理學(xué)短文本類主觀題進(jìn)行評(píng)分。結(jié)果顯示,ChatGPT 4.0評(píng)分上表現(xiàn)最為出色,平均絕對(duì)誤差率(mean absolute...

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