集成學習在水產(chǎn)品無機砷含量預測中的應用研究

摘要： 目的水產(chǎn)品中無機砷元素慢性暴露嚴重危害人體健康，其檢測時間成本較高，為實現(xiàn)無機砷元素含量快速預測，構(gòu)建一種基于小樣本特征量的無機砷元素含量預測集成學習模型。方法抽取2018—2022年秦皇島地區(qū)水產(chǎn)品重金屬元素檢測數(shù)據(jù)，采用皮爾遜法對鉛、鎘、汞、無機砷4種元素做相關(guān)性分析并檢驗多重共線性。使用逐步回歸向量組合法測試不同特征組合下梯度提升回歸樹（gradient boosting...