基于Deepsurv模型預測非轉移性前列腺癌患者的生存率

摘要： 目的 建立Deepsurv深度神經網絡模型與Cox比例風險回歸模型并比較兩種模型對非轉移性前列腺癌癥患者生存時間的預測性能。方法 從SEER數據庫中選擇2014-2018年確定診斷為非轉移性前列腺癌的男性患者，將患者數據集按照8∶2劃分為訓練集和測試集，構建Deepsurv深度神經網絡模型的基本結構。利用隨機超參數優(yōu)化搜索算法獲得預定義范圍內的最優(yōu)網絡超參數，建立模型后在訓練集... （共4頁）