基于雙重注意力機(jī)制增強(qiáng)的復(fù)合型眼震分類框架

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有研究?jī)H能識(shí)別水平、垂直或軸向上某一方向是否有眼震發(fā)生，且未能考慮臨床上具有強(qiáng)度變化、由多方向組成的復(fù)合型眼震的問(wèn)題，提出一種基于雙重注意力機(jī)制增強(qiáng)的復(fù)合型眼震分類框架。首先，提出一種眼震視頻時(shí)空濃縮算法，結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與霍夫變換，去除無(wú)效幀和無(wú)效區(qū)域的干擾，提高眼震視頻質(zhì)量。然后，采用密集光流算法提取眼球運(yùn)動(dòng)光流場(chǎng)。最后，構(gòu)建一種基于雙重注意力機(jī)制增強(qiáng)的復(fù)合型眼震分類... （共11頁(yè)）