基于多實例學(xué)習(xí)的消化道病理輔助篩查模型研究

摘要： 目的：構(gòu)建基于多實例學(xué)習(xí)的消化道病理輔助篩查模型,幫助病理醫(yī)生在消化道遠(yuǎn)程會診場景下快速準(zhǔn)確地進(jìn)行診斷。方法：從鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院國家遠(yuǎn)程醫(yī)療中心的遠(yuǎn)程病理診斷平臺收集從2018年至2023年的病理切片圖像,經(jīng)關(guān)鍵詞篩選得到6 228張消化道切片圖像,經(jīng)數(shù)據(jù)清洗最終得到5 658張切片圖像用于模型的訓(xùn)練與測試。該模型由多個基于深度學(xué)習(xí)的算法模塊構(gòu)成,包括前景提取、圖像塊分類和...