人工智能在食品安全檢測(cè)中的應(yīng)用研究

摘要： 本文梳理了食品安全檢測(cè)的內(nèi)涵和人工智能的應(yīng)用基礎(chǔ)，指出當(dāng)前食品安全檢測(cè)存在的主要問題，并提出了基于深度學(xué)習(xí)優(yōu)化檢測(cè)算法精度、機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建多靶標(biāo)識(shí)別模型、智能傳感器提升現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)效率等應(yīng)對(duì)策略。人工智能技術(shù)有望顯著提升食品安全檢測(cè)的靈敏度、特異性和實(shí)時(shí)性，為保障食品安全提供有力支撐。 （共3頁）