基于改進型U-Net的變色油墨血漿判別模型

摘要： 目的：為了解決因主觀判別尺度不一和計算響應(yīng)過長，在血漿制備過程中易出現(xiàn)疑似溶血血漿誤判輸出和疑似非溶血血漿醫(yī)學(xué)報廢的現(xiàn)象，給患者的生命安全帶來極大隱患或產(chǎn)生浪費的問題。方法：研制一種基于深度學(xué)習(xí)和變色油墨理念的限界法。利用改進型U-Net網(wǎng)絡(luò)進行圖像分割，引入改進型注意力機制、批量歸一化和填充模塊來解決空間映射關(guān)系中存在的估計均值偏移、計算效率低和感受野視場不足的問題，并利用自...