融合注意力機(jī)制和輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的胸部CT影像分類方法研究

摘要： 同一疾病類型的CT影像也會(huì)由于患者患病嚴(yán)重程度不同而呈現(xiàn)差異，現(xiàn)主要臨床診斷方法依賴醫(yī)生專業(yè)能力及過往經(jīng)驗(yàn)，客觀性有待增強(qiáng)，效率有待提高。針對以上問題，提出一個(gè)融合注意力機(jī)制的CT分類網(wǎng)絡(luò)—并聯(lián)輕量級CT分類卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PC-CTNet)。該網(wǎng)絡(luò)主要由并聯(lián)支路通道混洗(PCS)模塊和深度高效跳躍連接(DES)模塊組成。PCS模塊采用雙分支并聯(lián)，融合了多尺度感受野的特征；DES... （共9頁）