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基于位置注意力機(jī)制的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)心電信號(hào)分類(lèi)算法

中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù): 11 2024-06-20
摘要: 心電信號(hào)分類(lèi)是醫(yī)療保健領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容。心電信號(hào)數(shù)據(jù)是類(lèi)不平衡數(shù)據(jù),不同類(lèi)別的心律失常依賴(lài)于心電圖的長(zhǎng)期變化特征,局部變化特征及其相對(duì)位置。針對(duì)大多數(shù)方法不能較好地解決數(shù)據(jù)類(lèi)不平衡,且未考慮特定波形重要性等問(wèn)題,提出一種基于位置注意力機(jī)制的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)心電信號(hào)分類(lèi)(DCLB)算法。首先,利用深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)充數(shù)量少的類(lèi)別樣本,從而解決類(lèi)不平衡問(wèn)題;其次,利用二維卷積神經(jīng)...

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