基于神經(jīng)影像和機器學習的大腦功能圖譜構建方法綜述

摘要： 腦圖譜是包括大腦功能探索、神經(jīng)和認知科學以及臨床診療在內的腦科學研究的重要工具，其主要通過神經(jīng)影像數(shù)據(jù)，利用機器學習方法進行構建，由此產(chǎn)生的分割模式是理解大腦組織和功能的基礎，還可用于腦網(wǎng)絡節(jié)點的定義，并有助于降低神經(jīng)影像噪聲對應用結果的影響。在腦圖譜中，相比于結構圖譜，功能圖譜雖然起步較晚，但其具有更高的功能一致性，已在各類腦功能相關研究中得到了廣泛關注和應用。為了揭示功能圖...