基于機器學習構(gòu)建單雙相抑郁鑒別診斷模型

摘要： 目的 構(gòu)建基于臨床特征及血液指標的單雙相抑郁鑒別診斷模型。方法 分別納入單相抑郁和雙相抑郁受試者，回顧性收集受試者的臨床數(shù)據(jù)及血常規(guī)、血生化檢測指標。將數(shù)據(jù)隨機分為訓練集和測試集?；诓煌奶卣鹘M合在訓練集中采用極端梯度提升法（eXtreme gradient boosting, XGBoost）進行分類模型訓練，并在測試集上驗證模型的性能，采用受試者操作特征（receiver... （共6頁）