人工智能在類器官研究中的應(yīng)用進(jìn)展與挑戰(zhàn)

摘要： 類器官是一種優(yōu)異的腫瘤和干細(xì)胞研究模型，對(duì)其生長或藥篩等過程的各種類型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有助于提升對(duì)類器官本身以及所代表疾病的了解。但人工觀察和篩選類器官以及使用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在處理類器官數(shù)據(jù)時(shí)，存在分析準(zhǔn)確度與效率低、難度系數(shù)大、人工成本高以及帶有一定主觀性等問題。而人工智能在很多生物學(xué)和醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域已被證明會(huì)產(chǎn)生卓越效果。將人工智能引入類器官研究，有助于提升研究的客觀性、準(zhǔn)確性...