基于功能近紅外光譜的跨受試心理任務識別的深度遷移學習方法

摘要： 在基于功能近紅外光譜（fNIRS）的腦-機接口（BCI）領域中，傳統(tǒng)的受試特定解碼方法存在校準時間長和跨受試泛化性低等問題，從而限制了BCI系統(tǒng)在日常生活和臨床領域中的推廣和應用。為解決上述困境，本文提出了一種新穎的深度遷移學習方法，該方法聯(lián)合了改進型啟發(fā)式殘差網絡（rIRN）模型和基于模型的遷移學習（TL）策略，簡稱TL-rIRN。本文開展了跨受試識別心算和心唱任務的試驗，以... （共11頁）