基于像素編碼和空間注意力的多尺度醫(yī)學圖像分割方法

摘要： 針對醫(yī)學圖像分割中U型網絡（U-Net）及其變體下采樣過程中單尺度信息丟失、模型參數量較大的問題，本文提出了一種基于像素編碼和空間注意力的多尺度醫(yī)學圖像分割方法。首先，通過重新設計變換器（Transformer）結構輸入策略，提出了像素編碼模塊，使模型能夠從多尺度圖像特征中提取全局語義信息，獲取更豐富的特征信息，同時在Transformer模塊中引入可變形卷積，加快收斂速度的同...