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醫(yī)學(xué)百科全書-醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 共有 153 個(gè)詞條內(nèi)容

統(tǒng)計(jì)圖

    統(tǒng)計(jì)圖是用點(diǎn)的位置、線段的升降、直條的長短或面積的大小等來表達(dá)統(tǒng)計(jì)資料的一種形式。它可以把資料所反映的趨勢、多少、分布、動(dòng)態(tài)和現(xiàn)象之間的數(shù)量關(guān)系等形象地表現(xiàn)出來,便于分析和比較。常用的統(tǒng)計(jì)圖有條圖、百分條...[繼續(xù)閱讀]

醫(yī)學(xué)百科全書-醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

標(biāo)準(zhǔn)化率

    標(biāo)準(zhǔn)化率簡稱標(biāo)化率,亦稱調(diào)整率,就是將所比較資料之構(gòu)成,按選定的“標(biāo)準(zhǔn)”調(diào)整后算得的率。調(diào)整的目的在于統(tǒng)一內(nèi)部構(gòu)成,使資料間具有可比性。常用于內(nèi)部構(gòu)成不同的兩個(gè)或多個(gè)率的比較。如對(duì)比兩地某病死亡率,而兩地人群之...[繼續(xù)閱讀]

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動(dòng)態(tài)數(shù)列

    動(dòng)態(tài)數(shù)列是一系列按時(shí)間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(包括絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)及平均數(shù)等)。它說明事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢。按時(shí)間特點(diǎn)可分為時(shí)點(diǎn)動(dòng)態(tài)數(shù)列和時(shí)期動(dòng)態(tài)數(shù)列;按基期特點(diǎn)可分為定基比和環(huán)比。時(shí)點(diǎn)動(dòng)態(tài)數(shù)列和時(shí)期...[繼續(xù)閱讀]

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平均數(shù)

    平均數(shù)是分析計(jì)量資料的基本指標(biāo),表示一組性質(zhì)相同的觀察值的平均水平。平均數(shù)包括算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)及調(diào)和均數(shù)等。前三種較常用,尤其是第一種。算術(shù)均數(shù)簡稱均數(shù),符號(hào)為X,是一組觀察值的平均。均數(shù)最適用...[繼續(xù)閱讀]

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百分位數(shù)

    百分位數(shù)是一種位置指標(biāo),以符號(hào)Px表示。一個(gè)百分位數(shù)將總體或樣本的全部觀察值分為兩部分,理論上有x%的觀察值比它小,有(100-x)%的觀察值比它大。如含量為n的樣本,取第5百分位數(shù)P5,理論上有n×5%個(gè)觀察值比P5小,有n(100-5)%個(gè)觀察值比...[繼續(xù)閱讀]

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變異指標(biāo)

    變異指標(biāo)又稱離散指標(biāo),用以描述一組計(jì)量資料觀察值之間參差不齊的程度,即離散度或變異度。設(shè)有以下二組數(shù)據(jù),各包含五個(gè)觀察值,均數(shù)都是10,但它們的離散度不同:A組較小,B組較大。A:89101112B:37101317可見平均數(shù)只反映平均水平,還需...[繼續(xù)閱讀]

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標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的關(guān)系

    標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中常用的兩種指標(biāo),在意義上、用途上以及與樣本含量的關(guān)系上,均有區(qū)別,但二者又有密切的聯(lián)系。意義標(biāo)準(zhǔn)差描述個(gè)體值間的變異,即觀察值間的離散度。標(biāo)準(zhǔn)差較小,表示觀察值圍繞均數(shù)的波動(dòng)較小。當(dāng)觀...[繼續(xù)閱讀]

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概率

    概率是描述事件發(fā)生可能性大小的一個(gè)度量。事件的概率有不同的規(guī)定。概率的古典定義是:設(shè)一個(gè)試驗(yàn)的所有可能出現(xiàn)的結(jié)果有n個(gè),這些結(jié)果是互不相容且等可能的,其中有f個(gè)結(jié)果具有屬性A,則具有屬性A的事件(簡稱事件A,下同)出現(xiàn)...[繼續(xù)閱讀]

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隨機(jī)變量

    隨機(jī)事件有各種不同的結(jié)果,變量X按不同結(jié)果而取不同的值,且X服從一定的概率分布,這樣的變量稱為隨機(jī)變量,它是隨機(jī)事件的數(shù)量化。隨機(jī)變量的分布型常用的有離散型與連續(xù)型兩種,均可用分布函數(shù)表達(dá)隨機(jī)變量的概率性質(zhì)。但在...[繼續(xù)閱讀]

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二項(xiàng)分布

    二項(xiàng)分布是一種重要的離散型分布,由J.Bernoulli(1713)提出,故亦稱Bernoulli分布,它在醫(yī)學(xué)中常用于率的抽樣研究,如總體率的估計(jì)及兩樣本率的比較等。概率函數(shù)及圖形設(shè)總體中的每一觀察單位只具有相互對(duì)立的一種結(jié)果,如檢查結(jié)果的陽...[繼續(xù)閱讀]

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