- 馬文·明斯基
基本信息
- ist" style="margin: 0px 0px -1px; padding: 0px; list-style: none; display: inline-block; vertical-align: text-top; width: 403.5px; font-family: arial, sans-serif; font-size: 0px; line-height: 0px; widows: auto; background-color: rgb(255, 255, 255);">
- nitial initial; background-repeat: initial initial;">
middot;明斯基" style="margin: 0px; padding: 0px; font-size: 12px; line-height: 28px; font-family: Arial, sans-serif; overflow: hidden; text-indent: 10px; text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap; width: 303.5px;">馬文·明斯基
-
-
-
-
-
人工智能實(shí)驗(yàn)室。" style="margin: 0px; padding: 0px; font-size: 12px; line-height: 28px; font-family: Arial, sans-serif; overflow: hidden; text-indent: 10px; text-overflow: ellipsis; white-space: nowrap; width: 303.5px;">1969年圖靈獎(jiǎng)獲得者,創(chuàng)建麻省理工學(xué)院(MIT)人工智能實(shí)驗(yàn)室。
-
人物生平
明斯基1927年8月9日生于紐約市。他的父親是一名眼科醫(yī)生,同時(shí)又是一位藝術(shù)家。他的母親則是一個(gè)活躍的猶太復(fù)國主義者(真是有趣的巧合:麥卡錫的母親是來自立陶宛的猶太人,活躍的女權(quán)主義者)。小學(xué)和中學(xué),明斯基上的是私立學(xué)校,對(duì)電子學(xué)和化學(xué)表現(xiàn)出興趣。他的活動(dòng)范圍中基本上是知識(shí)分子階層。1945年高中畢業(yè)后明斯基應(yīng)征入伍,在芝加哥北邊的大湖海軍培訓(xùn)中心(Great Lakes Naval training Center)和其他約120名新兵一起接受了訓(xùn)練。按明斯基本人后來的說法,這是他第一次、也是最后一次和非學(xué)術(shù)界的人員混在一起。退伍后,1946年他進(jìn)入哈佛大學(xué)主修物理,但他選修的課程相當(dāng)廣泛,從電氣工程,數(shù)學(xué),到遺傳學(xué)等涉及多個(gè)學(xué)科專業(yè),有一段時(shí)間他還在心理學(xué)系參加過課題研究。當(dāng)時(shí)流行的一些關(guān)于心智起源的學(xué)說與理論使他難以接受,比如新行為主義心理學(xué)家斯金納(Burrhus Frederic Skinner,1904-1990)根據(jù)一些動(dòng)物行為的事實(shí)提出理論,把人的學(xué)習(xí)與動(dòng)物的學(xué)習(xí)等同起來,明斯基就不以為然,并激發(fā)了他要把這個(gè)困難問題弄清楚的決心。后來他放棄物理改修數(shù)學(xué),并于1950年畢業(yè),之后進(jìn)入普林斯頓大學(xué)研究生院深造造。
主要成就
提出關(guān)于思維的基本理論
二次世界大戰(zhàn)以前,圖靈正是在這里開始研究機(jī)器是否可以思考這個(gè)問題的,明斯基也在這里開始研究同一問題。1951年他提出了關(guān)于思維如何萌發(fā)并形成的一些基本理論,并建造了一臺(tái)學(xué)習(xí)機(jī),名為Snare。Snare是世界上第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬器,其目的是學(xué)習(xí)如何穿過迷宮,其組成中包括40個(gè)“代理”(agent,國內(nèi)資料也有把它譯為“主體”、“智能體”的)和一個(gè)對(duì)成功給予獎(jiǎng)勵(lì)的系統(tǒng)?;赼gent的計(jì)算和分布式智能是當(dāng)前人工智能研究中的一個(gè)熱點(diǎn),明斯基也許是最早提出agent概念的學(xué)者之一。Snare雖然還比較粗糙和不夠靈活,畢竟是人工智能研究中最早的嘗試之一。在Snare的基礎(chǔ)上,明斯基綜合利用他多學(xué)科的知識(shí),解決了使機(jī)器能基于對(duì)過去行為的知識(shí)預(yù)測(cè)其當(dāng)前行為的結(jié)果這一問題,并以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和腦模型問題”(Neural Nets and the Brain Model Problem)為題完成了他的博士論文,1954年取得博士學(xué)位。
組織發(fā)起人工智能會(huì)
學(xué)成以后,他留校工作3年,其問他與麥卡錫、香農(nóng)等人一起發(fā)起并組織了成為人工智能起點(diǎn)的“達(dá)特茅斯會(huì)議”,在這個(gè)具有歷史意義的會(huì)議上,明斯基的Snare,麥卡錫的α-β搜索法,以及西蒙和紐厄爾的“邏輯理論家”(10sicTheorist)是會(huì)議的三個(gè)亮點(diǎn)。1958年,明斯基從哈佛轉(zhuǎn)至MIT,同時(shí)麥卡錫也由達(dá)特茅斯來到MIT與他會(huì)合,他們?cè)谶@里共同創(chuàng)建了世界上第一個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室。
在人工智能方面的貢獻(xiàn)
明斯基在人工智能方面的貢獻(xiàn)是多方面的。1975年他首創(chuàng)框架理論(frame theory)??蚣芾碚摰暮诵氖且钥蚣苓@種形式來表示知識(shí)??蚣艿捻攲邮枪潭ǖ?,表示固定的概念、對(duì)象或事件。下層由若干槽(slot)組成,其中可填入具體值,以描述具體事物特征。每個(gè)槽可有若干側(cè)面(facet),對(duì)槽作附加說明,如槽的取值范圍、求值方法等。這樣,框架就可以包含各種各樣的信息,例如描述事物的信息,如何使用框架的信息,對(duì)下一步發(fā)生什么的期望,期望如果沒有發(fā)生該怎么辦,等等。利用多個(gè)有一定關(guān)聯(lián)的框架組成框架系統(tǒng),就可以完整而確切地把知識(shí)表示出來。
開發(fā)世界最早的機(jī)器人
明斯基還把人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)結(jié)合起來,開發(fā)出了世界上最早的能夠模擬人活動(dòng)的機(jī)器人Robot C,使機(jī)器人技術(shù)躍上了一個(gè)新臺(tái)階。明斯基的另一個(gè)大舉措是創(chuàng)建了著名的“思維機(jī)公司”(Thinking Machines,Inc.),開發(fā)具有智能的計(jì)算機(jī)。20世紀(jì)80年代中期思維機(jī)公司開始推出著名的“連接機(jī)”(Connection Machine)系列CM-1,CM-2和CM-5,把大量簡單的存儲(chǔ)一處理單元連接成一個(gè)多維結(jié)構(gòu),在宏觀上構(gòu)成大容量的智能存儲(chǔ)器,再通過常規(guī)計(jì)算機(jī)執(zhí)行控制、I/O和用戶接口功能,能有效地用于智能信息處理。CM-l由4個(gè)象限組成,每個(gè)象限包含多達(dá)16 384個(gè)一位處理器,全部處理器則分為4096組,組間形成12維超立方體結(jié)構(gòu),其集成峰值速度達(dá)到每秒600億次。CM-5的結(jié)點(diǎn)數(shù)更多,功能更強(qiáng)。
“虛擬現(xiàn)實(shí)”的倡導(dǎo)者
明斯基也是“虛擬現(xiàn)實(shí)”(virtual reality)的倡導(dǎo)者,雖然VR這個(gè)名詞與概念是20世紀(jì)90年代才出現(xiàn)與明朗起來的。早在20世紀(jì)60年代,明斯基就自己造了一個(gè)名詞,叫telepresence,直譯應(yīng)為“遙遠(yuǎn)的存在”或“遠(yuǎn)距離介入”,明斯基所謂的telepresence是這樣一種設(shè)備或環(huán)境,它允許人體驗(yàn)?zāi)撤N事件,而不需要真正介入這種事件,比如感覺自己在駕駛飛機(jī),在戰(zhàn)場(chǎng)上參加戰(zhàn)斗,在水下游泳,等等,實(shí)際上這些事都沒有發(fā)生。明斯基提出過利用微型攝像機(jī)、運(yùn)動(dòng)傳感器等設(shè)備來實(shí)現(xiàn)telepresence的一些方案。明斯基的telepresence不是和現(xiàn)在研究的虛擬現(xiàn)實(shí)如出一轍嗎。
明斯基作為人工智能的倡導(dǎo)者之一,是堅(jiān)信人的思維過程可以用機(jī)器去模擬,機(jī)器也可以有智能的。他的一句流傳頗廣的話就是:“大腦無非是肉做的機(jī)器而已”(the brain happens to be a meat machine)。我們前面已經(jīng)提到,他的這種觀點(diǎn)遭到了另一位圖靈獎(jiǎng)獲得者威爾克斯針鋒相對(duì)的抨擊,孰是孰非有待進(jìn)一步的科學(xué)研究和實(shí)踐去判斷。
主要著作
《計(jì)算:有限與無限的機(jī)器》(Computation:Finite and Infinite Machines,Prentice-Hall,1967)
《語義信息處理》(Semantic Information Processing,MIT Pr.,11968)
《感知器》(Perceptrons,MIT Pr.,1969;expanded edition,1988)
《表示知識(shí)的框架》(A Framework for Representating Knowledge,McGraw-Hill,1975)
《心智的社會(huì)》(The Society of Mind,Simon & Schuster,1986)
《機(jī)器人學(xué)》(Robotics,Anchor Pr./Doubleday,1985)
明斯基是美國科學(xué)院和美國工程院院士。他曾出任美國人工智能學(xué)會(huì)AAAI的第三任主席(1981-1982)。除了獲得圖靈獎(jiǎng)外,1989年他還獲得MIT所授予的Killian獎(jiǎng)。1990年他獲得日本政府所設(shè)立的“日本獎(jiǎng)”。
人物評(píng)價(jià)
明斯基在接受圖靈獎(jiǎng)時(shí)發(fā)表了題為“計(jì)算機(jī)科學(xué)的形式和內(nèi)容”的演說,刊載于Journal of ACM,1970年4月,197-215頁。也可見(前20年的圖靈獎(jiǎng)演說集)(ACM Turing Award Lectures The First20Years:1966-1985,ACM pr.),219-242頁。明斯基在演說中討論了在計(jì)算理論、程序設(shè)計(jì)語言和教育三個(gè)方面的所謂“形式和內(nèi)容的混淆”問題(form-content confusion),并發(fā)表了自己的看法。其中相當(dāng)篇幅是批評(píng)當(dāng)時(shí)的“新數(shù)學(xué)”(New Mathematics>的。他主張對(duì)兒童的數(shù)學(xué)教育,不但要強(qiáng)調(diào)形式,也要注重內(nèi)容而不應(yīng)忽略內(nèi)容。
內(nèi)容來自百科網(wǎng)