基于模糊共生網(wǎng)絡(luò)的SAR遙感場(chǎng)景分類(lèi)

摘要： 合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar, SAR)圖像的場(chǎng)景分類(lèi)被廣泛運(yùn)用于軍事和民用領(lǐng)域，而合成孔徑雷達(dá)圖像存在場(chǎng)景復(fù)雜、圖像分辨率低等特點(diǎn)，使其準(zhǔn)確分類(lèi)成為挑戰(zhàn)。由此，文章提出基于模糊共生網(wǎng)絡(luò)的合成孔徑雷達(dá)圖像場(chǎng)景分類(lèi)方法。該方法的ML-Net(multi layer convolutional network)模塊可提取合成孔徑雷達(dá)圖像的低分辨特征...