基于深度學習的炸點圖像識別與處理方法

摘要： 為了提高彈丸近炸落點位置的測試精度，改善傳統(tǒng)炸點圖像易受噪聲干擾及環(huán)境影響的識別問題，提出基于深度學習的炸點圖像識別與處理方法。該方法是以高速攝像機拍攝的多序列炸點圖像為基礎，利用GoogLeNet分類網絡方法提取爆炸瞬間炸點信息，研究改進U-Net網絡分割炸點圖像，重點對炸點圖像的主干特征提取和優(yōu)化損失函數進行建模，對炸點圖像數據信息集進行訓練與測試，并通過Canny邊緣提取...