耦合新安江模型與LSTM模型的贛江流域徑流模擬研究

摘要： 準(zhǔn)確的徑流模擬對(duì)流域水資源優(yōu)化配置、防汛抗旱具有重要作用。為此，以贛江流域?yàn)槔?，?gòu)建了新安江模型與LSTM的耦合模型(XAJ-LSTM),對(duì)比分析了XAJ-LSTM、新安江模型和LSTM模型的徑流模擬差異，并評(píng)估了汛期劃分對(duì)徑流模擬精度的影響。結(jié)果表明，在贛江流域，LSTM模型的最佳神經(jīng)元參數(shù)為第一層18個(gè)，第二層36個(gè)；LSTM模型的徑流模擬效果要優(yōu)于新安江模型，且利用新安江...