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摘要：本文講解圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)和OpenCV入門函數(shù)。
本文分享自華為云社區(qū)《??[Python圖像處理] 一.圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)及OpenCV入門函數(shù)??》，作者： eastmount。
一.圖像基礎(chǔ)知識(shí)
圖像都是由像素(pixel)構(gòu)成的，即圖像中的小方格，這些小方格都有一個(gè)明確的位置和被分配的色彩數(shù)值，而這些一小方格的顏色和位置就決定該圖像所呈現(xiàn)出來(lái)的樣子。像素是圖像中的最小單位，每一個(gè)點(diǎn)陣圖像包含了一定量的像素，這些像素決定圖像在屏幕上所呈現(xiàn)的大小。
圖像通常包括二值圖像、灰度圖像和彩色圖像。
1.二值圖像
二值圖像中任何一個(gè)點(diǎn)非黑即白，要么為白色（像素為255），要么為黑色（像素為0）。將灰度圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像的過(guò)程，常通過(guò)依次遍歷判斷實(shí)現(xiàn)，如果像素>=127則設(shè)置為255，否則設(shè)置為0。
2.灰度圖像
灰度圖像除了黑和白，還有灰色，它把灰度劃分為256個(gè)不同的顏色，圖像看著也更為清晰。將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖是圖像處理的最基本預(yù)處理操作，通常包括下面幾種方法：
(1) 浮點(diǎn)算法：Gray=R0.3+G0.59+B0.11
(2) 整數(shù)方法：Gray=(R30+G59+B11)/100
(3) 移位方法：Gray=(R28+G151+B77)>>8;
(4) 平均值法：Gray=（R+G+B）/3;(此程序采用算法)
(5) 僅取綠色：Gray=G；
(6) 加權(quán)平均值算法：根據(jù)光的亮度特性，公式: R=G=B=R0.299+G*0.587+B0.144
通過(guò)上述任一種方法求得Gray后，將原來(lái)的RGB(R,G,B)中的R,G,B統(tǒng)一用Gray替換，形成新的顏色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替換原來(lái)的RGB(R,G,B)就是灰度圖了。改變象素矩陣的RGB值，來(lái)達(dá)到彩色圖轉(zhuǎn)變?yōu)榛叶葓D。
3.彩色圖像
彩色圖像是RGB圖像，RGB表示紅、綠、藍(lán)三原色，計(jì)算機(jī)里所有顏色都是三原色不同比例組成的，即三色通道。
二.OpenCV讀寫(xiě)圖像
本文主要使用Python2.7和OpenCV進(jìn)行講解，首先調(diào)用"pip install opencv-python"安裝OpenCV庫(kù)，如下圖所示：
1.讀入圖像
OpenCV讀圖像主要調(diào)用下面函數(shù)實(shí)現(xiàn)：
img = cv2.imread(文件名,[,參數(shù)])
參數(shù)(1) cv2.IMREAD_UNCHANGED (圖像不可變)
參數(shù)(2) cv2.IMREAD_GRAYSCALE (灰度圖像)
參數(shù)(3) cv2.IMREAD_COLOR (讀入彩色圖像)
參數(shù)(4) cv2.COLOR_BGR2RGB (圖像通道BGR轉(zhuǎn)成RGB)
2.顯示圖像
顯示圖像調(diào)用函數(shù)如下：
cv2.imshow(窗口名, 圖像名)
3.窗口等待
調(diào)用函數(shù)如下：
cv2.waitKey(delay)
鍵盤綁定函數(shù)，共一個(gè)參數(shù)，表示等待毫秒數(shù)，將等待特定的幾毫秒，看鍵盤是否有輸入，返回值為ASCII值。如果其參數(shù)為0，則表示無(wú)限期的等待鍵盤輸入；參數(shù)>0表示等待delay毫秒；參數(shù)<0表示等待鍵盤單擊。
4.刪除所有窗口
調(diào)用函數(shù)如下：
cv2.destroyAllWindows() 刪除所有窗口
cv2.destroyWindows() 刪除指定的窗口
5.寫(xiě)入圖片
調(diào)用函數(shù)如下：
retval = cv2.imwrite(文件地址, 文件名)
下面代碼是讀入圖片并顯示保存。
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
#讀取圖片
img = cv2.imread("test.jpg")
#顯示圖像
cv2.imshow("Demo", img)
#等待顯示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
#寫(xiě)入圖像
cv2.imwrite("testyxz.jpg", img)
輸出結(jié)果如下圖所示，并且在文件夾下保存了一張名為“testyxz.jpg”的圖像。
如果代碼中沒(méi)有watiKey(0)函數(shù)，則運(yùn)行結(jié)果如下圖所示：
同時(shí)，可以對(duì)代碼進(jìn)行升級(jí)，如下所示：
#無(wú)限期等待輸入
k=cv2.waitKey(0)
#如果輸入ESC退出
if k==27:
cv2.destroyAllWindows()
三.OpenCV像素處理
1.讀取像素
灰度圖像直接返回灰度值，彩色圖像則返回B、G、R三個(gè)分量。注意OpenCV讀取圖像是BGR存儲(chǔ)顯示，需要轉(zhuǎn)換為RGB再進(jìn)行圖像處理。
灰度圖像：返回值 = 圖像(位置參數(shù))
eg: test=img[88,42]
彩色圖像：返回值 = 圖像[位置元素, 0 | 1 | 2 ] 獲取BGR三個(gè)通道像素
eg: blue=img[88,142,0] green=img[88,142,1] red=img[88,142,2]
2.修改圖像
修改圖像如果是灰度圖像則直接賦值新像素即可，彩色圖像依次給三個(gè)值賦值即可。
灰度圖像：
img[88,142] = 255
彩色圖像：
img[88,142, 0] = 255
img[88,142, 1] = 255
img[88,142, 2] = 255
彩色圖像：方法二
img[88,142] = [255, 255, 255]
下面代碼是獲取像素及修改的操作。
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
#讀取圖片
img = cv2.imread("test.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
test = img[88,142]
print test
img[88,142] = [255, 255, 255]
print test
#分別獲取BGR通道像素
blue = img[88,142,0]
print blue
green = img[88,142,1]
print green
red = img[88,142,2]
print red
#顯示圖像
cv2.imshow("Demo", img)
#等待顯示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
#寫(xiě)入圖像
cv2.imwrite("testyxz.jpg", img)
輸出結(jié)果如下所示：
[158 107 64]
[255 255 255]
255
255
255
下面代碼是將行為100到200、列150到250的像素區(qū)域設(shè)置為白色。
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
#讀取圖片
img = cv2.imread("test.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
#該區(qū)域設(shè)置為白色
img[100:200, 150:250] = [255,255,255]
#顯示圖像
cv2.imshow("Demo", img)
#等待顯示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
#寫(xiě)入圖像
cv2.imwrite("testyxz.jpg", img)
運(yùn)行結(jié)果如下圖所示：
希望文章對(duì)大家有所幫助，如果有錯(cuò)誤或不足之處，還請(qǐng)海涵。再次感謝您的關(guān)注，初來(lái)在華為云社區(qū)分享知識(shí)，初來(lái)乍到，還請(qǐng)多多指教。
本文摘錄自eastmount X華為云開(kāi)發(fā)者社區(qū)聯(lián)合出品的電子書(shū)《從零到一 ? Python圖像處理及識(shí)別》。
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本文摘自 ：https://blog.51cto.com/u
