Hello,大家好我叫是Dream呀,一個(gè)有趣的Python博主,小白一枚,多多關(guān)照 ?
入門須知:這片樂園從不缺乏天才,努力才是你的最終入場(chǎng)券!
最后,愿我們都能在看不到的地方閃閃發(fā)光,一起加油進(jìn)步
“一萬次悲傷,依然會(huì)有Dream,我一直在最溫暖的地方等你”,唱的就是我!哈哈哈~
第二章:選擇排序
2.1內(nèi)存的工作原理
計(jì)算機(jī)就像是很多抽屜的集合體,每個(gè)抽屜都有地址。
需要將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到內(nèi)存時(shí),有兩種基本的存儲(chǔ)方式:數(shù)組和鏈表。但他們之間也各自有缺點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)。
2.2數(shù)組和鏈表
2.2.1鏈表
鏈表的元素可存儲(chǔ)在內(nèi)存的任何地方。
鏈表的每個(gè)元素都存儲(chǔ)了下一個(gè)元素的地址,從而使一系列隨機(jī)的內(nèi)存地址串在一起。
比如你去尋寶時(shí),你前往地址112,那里有一張紙條,寫著:下一個(gè)元素地址是558,以此類推。在鏈表中添加元素也很容易:只需要將其放入內(nèi)存,并將地址存儲(chǔ)到前一個(gè)元素中。
2.2.2數(shù)組
鏈表必須先訪問元素#1才可以訪問元素#2,以此類推,但如果你需要跳躍,鏈表的效率真的很低。
數(shù)組與此不同:你知道每個(gè)元素的地址。
需要隨機(jī)讀取元素時(shí),數(shù)組的效率很高,因?yàn)榭梢匝杆僬业綌?shù)組的任何元素。在鏈表中,元素并非靠在一起,你必須依次訪問。
2.2.3術(shù)語
數(shù)組元素帶有編號(hào),編號(hào)不是從1開始,而是從0開始。
元素的位置稱為索引。因此,不說“元素20的位置為1”,而是說“元素20位于索引1處”
2.2.4在中間插入
需要中間插入元素時(shí),使用鏈表會(huì)更簡(jiǎn)單,只需要修改它前面的那個(gè)元素的地址指向。而是用數(shù)組時(shí),則必須將后面的元素都向后移。
如果沒有足夠的空間,可能還得將整個(gè)數(shù)組復(fù)制到其他地方!因此,當(dāng)需要在中間插入元素時(shí),鏈表是最好的選擇。
2.2.5刪除
刪除 鏈表也是最好的選擇,使用數(shù)組時(shí),刪除元素后,必須將后面的元素都往前移。不同于插入,刪除總能成功。
2.3選擇排序
需要的總時(shí)間:O(n**2)
隨著排序的進(jìn)行,每次需要檢查的元素在逐漸減少,最后一次需要檢查的元素為1個(gè),運(yùn)行時(shí)間為啥還是O(n**2)呢?其實(shí)用大O表示法省略1/2這樣的常數(shù),可以簡(jiǎn)單的寫作O(n*n)
示例代碼:
#先編寫一個(gè)找出數(shù)組中最小元素的函數(shù)
def findSmallest(arr):
smallest=arr[0]
smallest_index=0
for i in range(1,len(arr)):
if arr[i]<smallest:
smallest=arr[i]
smallest_index=i
return smallest_index
#用這個(gè)函數(shù)來編寫選擇排序算法:
def selectionSort(arr):
newArr=[]
for i in range(len(arr)):
smallest1=findSmallest(arr)
newArr.append(arr.pop(smallest1))
return newArr
print(selectionSort([8,9,5,6,4,1,2]))
2.4小結(jié)
1.計(jì)算機(jī)內(nèi)存猶如一大堆抽屜
2.需要存儲(chǔ)多個(gè)元素時(shí),可以使用數(shù)組或者鏈表
3.數(shù)組的元素都在一起
4.鏈表的元素是分開的,其中每個(gè)元素都存儲(chǔ)了下一個(gè)元素的地址
5.數(shù)組的讀取速度很快
6.鏈表的插入和刪除速度很快
7.在同一個(gè)數(shù)組中,所有元素的類型必須相同(都為int或者double等)。
最后的福利
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本文摘自 :https://blog.51cto.com/u