tensorflow讀書筆記
2022-04-25 22:58:39

#定義一個2行3列全為0的矩陣
tensor1 = tf.zeros([2,3])
print(tensor1)

"""
運(yùn)行結(jié)果：
tf.Tensor(
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]], shape=(2, 3), dtype=float32)
"""

#定義一個2行2列全為1的矩陣

ones_tsr = tf.ones([2, 2])
print(ones_tsr)

"""
運(yùn)行結(jié)果：

　tf.Tensor(
　[[1. 1.]
　[1. 1.]], shape=(2, 2), dtype=float32)

"""
#創(chuàng)建一個2行3列全為常量8的矩陣

filled_tsr = tf.fill([2, 3], 8) 
print(filled_tsr)

"""
運(yùn)行結(jié)果：

?tf.Tensor(
?[[8 8 8]
?[8 8 8]], shape=(2, 3), dtype=int32)

"""
#自定義一個矩陣

constant_tsr = tf.constant([1, 2, 3])
print(constant_tsr)
"""
運(yùn)行結(jié)果：
tf.Tensor([1 2 3], shape=(3,), dtype=int32)
"""

#自定義一個全為常量8的矩陣

constant2_str = tf.constant(8, tf.float32, [2,4])
print(constant2_str)

"""
運(yùn)行結(jié)果：

? tf.Tensor(
? [[8. 8. 8. 8.]
? [8. 8. 8. 8.]], shape=(2, 4), dtype=float32)

"""

#查看維度

print(ones_tsr.ndim)

"""
運(yùn)行結(jié)果：
tf.Tensor(
[[1. 1.]
[1. 1.]], shape=(2, 2), dtype=float32)
2  
"""
#查看形狀

print(ones_tsr.shape)

"""
運(yùn)行結(jié)果:

tf.Tensor(
[[1. 1.]
[1. 1.]], shape=(2, 2), dtype=float32)
(2, 2)

"""

#tensor相加

constant_tsr2 = tf.constant([[1, 2, 3],[3,2,1]])
constant_tsr3 = tf.constant([1, 2, 3])
print(constant_tsr2+constant_tsr3)

"""
運(yùn)行結(jié)果：

?tf.Tensor(
?[[2 4 6]
?[4 4 4]], shape=(2, 3), dtype=int32)

"""

#tensor相減

constant_tsr2 = tf.constant([[1, 2, 3],[3,2,1]])
constant_tsr3 = tf.constant([1, 2, 3])
print(constant_tsr2-constant_tsr3)

"""
運(yùn)行結(jié)果：

? tf.Tensor(
? [[ 0 0 0]
? [ 2 0 -2]], shape=(2, 3), dtype=int32)

"""
#tensor相乘

constant_tsr2 = tf.constant([[1, 2, 3],[3,2,1]])
constant_tsr3 = tf.constant([1, 2, 3])
print(constant_tsr2 * constant_tsr3)

"""
運(yùn)行結(jié)果：

? tf.Tensor(
? [[1 4 9]
? [3 4 3]], shape=(2, 3), dtype=int32)

"""
#tensor相除

constant_tsr2 = tf.constant([[1, 2, 3],[3,2,1]])
constant_tsr3 = tf.constant([1, 2, 3])

print(constant_tsr2 / constant_tsr3)

"""
運(yùn)行結(jié)果：

? tf.Tensor(
? [[1. 1. 1. ]
? [3. 1. 0.33333333]], shape=(2, 3), dtype=float64)

"""

#pow方法

a = torch.full([2,2],6)
a = a.pow(2)
print(a)

"""
運(yùn)行結(jié)果:

? tensor([[36, 36],
? [36, 36]])

"""

#sqrt方法

a = torch.full([2,2],25)
a = a.sqrt()
print(a)
"""
運(yùn)行結(jié)果：

? tensor([[5., 5.],
? [5., 5.]])

"""