【心電信號(hào)】基于多種濾波去除心電信號(hào)基線(xiàn)漂移含Matlab源碼
2022-04-25 23:01:32

1 簡(jiǎn)介

心電信號(hào)可以用來(lái)檢測(cè)和診斷心臟疾病,心電信號(hào)在采集時(shí)經(jīng)常受到呼吸活動(dòng)、身體運(yùn)動(dòng)和皮膚與電極接觸不良等影響,因此會(huì)產(chǎn)生基線(xiàn)漂移,基線(xiàn)漂移的存在會(huì)降低心電信號(hào)的質(zhì)量。所以,在大多數(shù)心電信號(hào)處理中,包括心律失常的識(shí)別、心率變化分析和連續(xù)血壓測(cè)量等,去除基線(xiàn)漂移成為了至關(guān)重要的一步。心電信號(hào)具有非平穩(wěn)、非線(xiàn)性的特性,傳統(tǒng)的去除心電信號(hào)中基線(xiàn)漂移的方法在對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行去噪時(shí)常因去噪過(guò)度或者不完全,容易造成大量非線(xiàn)性特征信息的丟失,從而破壞了心電信號(hào)本身的動(dòng)力學(xué)特性,這給后續(xù)的心電信號(hào)信息分析帶來(lái)了不利影響?；谥兄怠⑿〔ㄗ儞Q、IIR高通濾波去除心電信號(hào)基線(xiàn)漂移。

2 部分代碼

clc;
clear;
close all;
%% 提取信號(hào)
M = importdata('3.txt');
fsample=1000;%采樣率為1KHz
[mx,my]=size(M);
Signal=M(:,2);%M的第一列為時(shí)間，第二列為信號(hào)
length=floor(mx/2);%取原始信號(hào)的一半。
S=Signal(1:length);
%% 高通濾波，去除基線(xiàn)漂移的影響
disp('-------------------------------------------');
disp('1：工具箱巴特沃斯高通濾波器');
disp('2：IIR高通濾波');
disp('3：FIR高通濾波');
disp('4：中值濾波');
disp('5：稀疏小波濾波');
disp('6：中值+小波濾波');
disp('-------------------------------------------');
choose=input('選擇濾波方式choose=');
switch choose
    case 1
        S_hp=filter_hp(S,fsample);%工具箱的巴特沃斯高通濾波—
    case 2
        S_hp=IIR_hp(S,fsample);%IIR高通濾波
    case 3
        S_hp=fir_hp1(S,fsample);%FIR高通濾波
    case 4
        S_hp=zzlb(S,fsample);%中值濾波
    case 5
        S_hp=spxblb(S,fsample);%小波濾波
    case 6
        S_hp=zzlb(S,fsample);%中值濾波
        S_hp=xblb(S_hp,fsample);%小波濾波
end
%% 陷波器濾波，去除工頻干擾
% S_stop=filter_stop(S,fs);

3 仿真結(jié)果

4 參考文獻(xiàn)

[1]王菲. 心電信號(hào)基線(xiàn)漂移噪聲去除算法研究[D]. 遼寧師范大學(xué).

博主簡(jiǎn)介：擅長(zhǎng)智能優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)、信號(hào)處理、元胞自動(dòng)機(jī)、圖像處理、路徑規(guī)劃、無(wú)人機(jī)等多種領(lǐng)域的Matlab仿真，相關(guān)matlab代碼問(wèn)題可私信交流。

部分理論引用網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)，若有侵權(quán)聯(lián)系博主刪除。