NPU

概述：

　　NPU是針對CNN的算法模型特性而專門設(shè)計的一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。NPU采用了“數(shù)據(jù)驅(qū)動并行計算”的架構(gòu)。這種數(shù)據(jù)流（Dataflow）類型的處理器，極大地提升了計算能力與功耗的比例，特別擅長處理視頻、圖像類的海量多媒體數(shù)據(jù)，使得人工智能在嵌入式機器視覺應(yīng)用中可以大顯身手。

CPU與NPU工作環(huán)境的差異

　　CPU適合本地運算：本地運算進程數(shù)目少，但是單個進程的運算復雜度較高，進程之間有高度的相關(guān)性。

　　NPU適合網(wǎng)絡(luò)運算：進程數(shù)目多，但是單個進程的運算復雜度很低，進程之間相關(guān)性較小。

NPU特性

　　執(zhí)行核心較多，可同時執(zhí)行的進程較多；每個核心的處理能力并不高；處理器和網(wǎng)絡(luò)線路之間的距離較近。

與CPU對比