當(dāng)前位置:首頁 > 百科知識 > 物聯(lián)網(wǎng) > 正文

霧計算

  霧計算(Fog Computing),在該模式中數(shù)據(jù)、(數(shù)據(jù))處理和應(yīng)用程序集中在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中,而不是幾乎全部保存在云中,是云計算(Cloud Computing)的延伸概念,由思科(Cisco)首創(chuàng)。這個因“云”而“霧”的命名源自“霧是更貼近地面的云”這一名句。   霧計算和云計算一樣,十分形象。云在天空飄浮,高高在上,遙不可及,刻意抽象;而霧卻現(xiàn)實可及,貼近地面,就在你我身邊。霧計算并非由性能強(qiáng)大的服務(wù)器組成,而是由性能較弱、更為分散的各類功能計算機(jī)組成,滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質(zhì)生活中的各類用品。

  概念

  霧計算的概念在2011年被人提出,在2012年被作了詳細(xì)定義。正如云計算一樣,霧計算也定義得十分形象。云是高高的天上,十分抽象,而霧則接近地面,與你我同在。霧計算沒有強(qiáng)力的計算能力,只有一些弱的,零散的計算設(shè)備。霧是介于云計算和個人計算之間的,是半虛擬化的服務(wù)計算架構(gòu)模型。當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)云計算時,開始時歡呼雀躍,但接下來卻發(fā)現(xiàn)實施起來很困難,數(shù)據(jù)中心現(xiàn)有的發(fā)展階段根本滿足不了云計算這個高層計算算法,這就為霧計算的產(chǎn)生提供了空間。也有人提出云端計算,更加強(qiáng)調(diào)邊緣計算設(shè)備的作用,其含義和霧計算都類似,都是希望計算要在物理節(jié)點上分散,而不是集中。

  霧計算是以個人云,私有云,企業(yè)云等小型云為主,這和云計算完全不同。云計算是以IT運營商服務(wù),社會公有云為主的。霧計算以量制勝,強(qiáng)調(diào)數(shù)量,不管單個計算節(jié)點能力多么弱都要發(fā)揮作用。云計算則強(qiáng)調(diào)整體計算能力,一般由一堆集中的高性能計算設(shè)備完成計算。霧計算擴(kuò)大了云計算的網(wǎng)絡(luò)計算模式,將網(wǎng)絡(luò)計算從網(wǎng)絡(luò)中心擴(kuò)展到了網(wǎng)絡(luò)邊緣,從而更加廣泛地應(yīng)用于各種服務(wù)。霧計算有幾個明顯特征:低延時和位置感知,更為廣泛的地理分布,適應(yīng)移動性的應(yīng)用,支持更多的邊緣節(jié)點。這些特征使得移動業(yè)務(wù)部署更加方便,滿足更廣泛的節(jié)點接入?,F(xiàn)在國家在大力發(fā)展物聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最終結(jié)果就是將所有的電子設(shè)備,移動終端,家用電器等等一切都互聯(lián)起來,這些設(shè)備不僅數(shù)量巨大,而且分布廣泛,只有霧計算才能滿足,現(xiàn)實的需求對霧計算提出了要求,也為霧計算提供了發(fā)展機(jī)會。有了霧計算才使得很多業(yè)務(wù)可以部署。比如:車聯(lián)網(wǎng)。車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和部署要求有豐富的連接方式和相互作用。車到車,車到接入點(無線網(wǎng)絡(luò),3G,LTE,智能交通燈,導(dǎo)航衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)等),接入點到接入點。霧計算能夠為車聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)菜單中的信息娛樂,安全,交通保障等服務(wù)。智能交通燈特別需要對移動性和位置信息的計算,計算量不大,反對時延要求高,顯然只有霧計算最適合。試想如果城市中的所有交通燈都需要有數(shù)據(jù)中心云計算來統(tǒng)一計算而指揮所有交通燈,這樣不僅不及時也容易出錯。智能交通燈本意是根據(jù)車流量來自動指揮車輛通行,避免無車遇紅燈時,也要停車等到綠燈再走,那么實時計算非常重要,所以每個交通燈自己都有計算能力,從而自行完成智能指揮,這就是霧計算的威力。

  與云計算的區(qū)別

  與云計算相比,霧計算所采用的架構(gòu)更呈分布式,更接近網(wǎng)絡(luò)邊緣。霧計算將數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用程序集中在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中,而不像云計算那樣將它們幾乎全部保存在云中。數(shù)據(jù)的存儲及處理更依賴本地設(shè)備,而非服務(wù)器。所以,云計算是新一代的集中式計算,而霧計算是新一代的分布式計算,符合互聯(lián)網(wǎng)的“去中心化”特征。

  霧計算不像云計算那樣,要求使用者連上遠(yuǎn)端的大型數(shù)據(jù)中心才能存取服務(wù)。除了架構(gòu)上的差異,云計算所能提供的應(yīng)用,霧計算基本上都能提供,只是霧計算所采用的計算平臺效能可能不如大型數(shù)據(jù)中心。

  云計算承載著業(yè)界的厚望。業(yè)界曾普遍認(rèn)為,未來計算功能將完全放在云端。然而,將數(shù)據(jù)從云端導(dǎo)入、導(dǎo)出實際上比人們想象的要更為復(fù)雜和困難。由于接入設(shè)備(尤其是移動設(shè)備)越來越多,在傳輸數(shù)據(jù)、獲取信息時,帶寬就顯得捉襟見肘。隨著物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,人們越來越依賴云計算,聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來越多,設(shè)備越來越智能,移動應(yīng)用成為人們在網(wǎng)絡(luò)上處理事務(wù)的主要方式,數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)節(jié)點數(shù)不斷增加,不僅會占用大量網(wǎng)絡(luò)帶寬,而且會加重數(shù)據(jù)中心的負(fù)擔(dān),數(shù)據(jù)傳輸和信息獲取的情況將越來越糟。

  因此,搭配分布式的霧計算,通過智能路由器等設(shè)備和技術(shù)手段,在不同設(shè)備之間組成數(shù)據(jù)傳輸帶,可以有效減少網(wǎng)絡(luò)流量,數(shù)據(jù)中心的計算負(fù)荷也相應(yīng)減輕。霧計算可以作為介于M2M(機(jī)器與機(jī)器對話)網(wǎng)絡(luò)與云計算之間的計算處理,以應(yīng)對M2M網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)——運用處理程序?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以提升其使用價值。

  霧計算不僅可以解決聯(lián)網(wǎng)設(shè)備自動化的問題,更關(guān)鍵的是,它對數(shù)據(jù)傳輸量的要求更小。霧計算這一“促進(jìn)云數(shù)據(jù)中心內(nèi)部運作的技術(shù)”有利于提高本地存儲與計算能力,消除數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i,非常值得期待。


內(nèi)容來自百科網(wǎng)