簡(jiǎn)介
利用數(shù)字技術(shù)對(duì)糾錯(cuò)碼實(shí)現(xiàn)最佳或接近最佳譯碼的技術(shù)。軟判決譯碼的性能接近最佳的最大似然譯碼,而譯碼器卻比最大似然譯碼的簡(jiǎn)單。如果所有碼字都是等可能發(fā)送,則最佳的譯碼方法是:收到序列r后,譯碼器對(duì)所有2k個(gè)碼字進(jìn)行條件概率p(r│ci)(也稱似然函數(shù))計(jì)算,i=1,2,…,2k。若對(duì)某一個(gè)l似然函數(shù)P(r|cl)取最大值,則譯碼器認(rèn)為碼字cl就是最可能發(fā)送的碼字。這種譯碼方案稱為最大似然譯碼,它的譯碼錯(cuò)誤概率最小,但復(fù)雜性卻隨碼長(zhǎng)n呈指數(shù)增長(zhǎng)。
詳解
糾錯(cuò)碼中常用的譯碼方法是只利用碼的代數(shù)結(jié)構(gòu)的硬判決譯碼。由解調(diào)器供給譯碼器的是二進(jìn)制序列,即解調(diào)器僅對(duì)接收序列進(jìn)行0、1硬判決,這樣就損失了接收信號(hào)中所含的有關(guān)信道差錯(cuò)統(tǒng)計(jì)特性的信息。如果對(duì)解調(diào)器輸出的抽樣電壓進(jìn)行量化,并用這些量化值近似代替碼元似然函數(shù)送入譯碼器譯碼。因此供給譯碼器的值不止二個(gè),而有Q個(gè)(通常為 2m個(gè))。另一方面,在某些情況下也可由解調(diào)器輸出的未量化的模擬電壓序列或其變換序列作為似然函數(shù),送入譯碼器譯碼。 譯碼器利用解調(diào)器送入的 Q進(jìn)制量化序列或模擬序列,并利用碼的代數(shù)結(jié)構(gòu)譯碼的方法稱為軟判決譯碼,它是一種概率譯碼方法。在高斯白噪聲信道中,軟判決譯碼比硬判決要高 2分貝的編碼增益,而在以突發(fā)錯(cuò)誤為主的信道,如短波、散射、有線等信道中則要高 8分貝,因而有較大的實(shí)用價(jià)值。
類別
分組碼的軟判決譯碼分為兩類:一是使符號(hào)(碼元)錯(cuò)誤概率最??;一是使碼字(組)錯(cuò)誤概率最小。使符號(hào)錯(cuò)誤概率最小的軟判決譯碼方法有刪除譯碼、廣義最小距離譯碼、信息集譯碼、格圖譯碼和契斯譯碼算法等,其中以契斯算法應(yīng)用最普遍。使碼字錯(cuò)誤概率最小的軟判決譯碼方法有最大后驗(yàn)概率 (APP)譯碼、HR算法和重量刪除 (WED)譯碼算法,其中以重量刪除算法應(yīng)用較多。
卷積碼的軟判決譯碼算法中,除了最大后驗(yàn)概率譯碼方法外,1961年實(shí)現(xiàn)了序貫譯碼的軟判決譯碼,但用得最廣泛的是1967年由A.J.維特比提出的維特比算法及其軟判決譯碼。在高斯白噪聲信道中,當(dāng)誤碼率為10-5時(shí),這種譯碼算法能獲得5分貝的編碼增益,故目前廣泛應(yīng)用于衛(wèi)星、深空等信道的差錯(cuò)控制設(shè)備,但這種譯碼算法僅適用于約束度較短的卷積碼。1978年R.M.F.古德曼提出的最小距離序貫譯碼的軟判決譯碼方法,能適用于約束度較長(zhǎng)的卷積碼,從而可獲得較低的誤碼率,但譯碼器的復(fù)雜性比維特比譯碼算法為高。
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